用AI一键搞定雅思口语

发布时间：2025-04-05 07:37:34 来源：新闻集结网 作者：星辰

☑️Bot现已开源，一键复制创造属于你的24小时口语专家扫码体验/复刻雅思口语专家提到备考雅思第一反应是不是撸起袖子报个班？等等打住！现在流行的“电子专家”不会还有人不知道吧？全能专家助你雅思保7争8，轻松拿捏！还能1V1口语陪练，免费的啊！！！没有语言环境，那就自己创造！---严肃分割线---下面，让我们带你五步搭建你的 AI 口语产品！Step 1：明确产品价值经过与伙伴的深入讨论，我们明确了雅思 AI 口语陪练产品的市场价值：1. 明确市场价值用户画像高度重合雅思考试市场年规模可达数十亿元人民币，包含报名费、培训费等。用户驱动力强雅思考生具有强烈的自我驱动力，对新产品接受度高。用户痛点明显口语是中国考生的主要难点，缺乏语言环境尤为不利；口语能力对申请出国留学的学生来说是面试成功的关键因素之一。训练场景高留存率雅思口语的训练场景有短期高频的需求，题库难度要求考生至少预留一周以上准备时间。产品迭代增量可控每年1月、5月、9月更新，新增内容占30%，替换70%；Part 1题库包括30-50道题，Part 2和Part 3的题库涵盖50-60道题。2. 明确可实现性基于对大模型的了解，口语陪练产品与大模型能力高度契合。语言训练非常符合Transformer架构的特性，是其最佳实践之一。Step 2：明确产品功能框架为了做一款针对雅思口语训练的AI产品，我们首先需要明确雅思口语的考试结构&备考方式：考试结构Part1（4-5分钟）: 日常口语交流，范围覆盖工作、学习、兴趣爱好、家庭等；Part2（3-4分钟）：根据考题准备1 分钟，并进行 2 分钟左右的陈述；Part3（4-5分钟）：基于 Part 2 的话题，和考官进行更深入、更抽象和更具思辨性的讨论。备考方式题库复习；教学反馈（实时打分、优化建议、范文梳理）；考试模拟；口语素材辅助整理，串题辅导；训练进度管理。产品功能框架来，掌声送给这位全能的专家！（靴靴大家⁄(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)⁄）Step 3：功能开发利用Prompt工程和多Agent机制，我们完成了整个产品的功能设计。整体的功能实现思路如下：1. 利用COT+Fewshot，让模型能够基本准确执行任务链路。以Part1的出题Prompt为例：2. 通过Prompt结构性的优化，使得模型具备准确召回，并处理特殊情况的能力。以题库的结构化逻辑为例，我们通过准确定义的Markdown语言逻辑，让模型实现的复杂的题库召回:下面看看效果实现?多 Agent 设计在多 Agent 的跳转逻辑设定中，在Part1/2的模型中，我们选择了“在当前节点的运行过程中识别”的模式，让Part之间的跳转决策后置，让跳转行为更为可控。但是对于希望用户能够沉浸完成正常考试的“模拟考试”节点，我们选择了“独立于当前节点的模型识别-大语言模型”模式，增加跳转决策受到Prompt影响的权重，对跳转行为做出了更多强制性的限制。下面是我们用于“模拟考试”节点的提示词：多Agent设计Step 4：能力评测与迭代通过模拟不同类型的用户行为，来制定Bot功能的评测集，从而衡量Bot表现是否符合预期。下面是制定评测集的思路：Session 1: 模拟学霸类用户对 Part 1/2/3 进行评测重点评测方向：回复的准确性与稳定性；逐句优化的稳定性；在引入一定干扰情况下，测试 Bot 的记忆能力至稳定。Session 2: 模拟口语较差用户对 Part 1/2/3进行评测重点评测方向：回复的准确性与稳定性；逐句优化的稳定性；在存在较多干扰情况下，测试 Bot 的记忆能力上限。Session 3: 模拟准备初期用户梳理 Part 2 材料与串题重点评测方向：梳理提问思路是否合理；材料整理的质量；串题的准确性。Step 5：数据回收&优化根据多轮真实用户的反馈，我们针对性地对Prompt和功能逻辑做了优化，从而在语气优化和细节处理方面更有把握。Bot上线后，已经有大约4500名用户使用，人均对话轮数超过10轮，人均对话时长超过10分钟，更懂同学们的Bot，就更厉害哦～最最最最后！欢迎大家打开扣子 Bot 进行雅思口语的练习给我们真实反馈！我们也将整体配置在我们的 Bot 商店公开了一起创造更多 AI + 语言的场景！考试评测产品1、本文是 芥末堆网原创文章，转载可点击 芥末堆内容合作 了解详情，未经授权拒绝一切形式转载，违者必究；2、芥末堆不接受通过公关费、车马费等任何形式发布失实文章，只呈现有价值的内容给读者；3、如果你也从事教育，并希望被芥末堆报道，请您 填写信息告诉我们。来源： 芥末堆

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